南京展会聚焦:沃伦森(WARENSEN)产品核心系统彰显设备智能管理实力发布时间:2025-07-26 点击次数: :0 次

七月的南京,暑气炎炎。在第七届全国设备管理与技术创新成果交流大会的现场,气氛同样火热。沃伦森(WARENSEN)携旗下核心产品惊艳亮相,其所展示的设备智能诊断解决方案,赢得了参会企业代表与行业专家的广泛关注。 

第七届全国设备管理与技术创新成果交流大会的现场

第七届全国设备管理与技术创新成果交流大会的现场
 
行业盛会齐聚,共话设备管理新方向​
 

本次大会由中国设备管理协会主办,以 “创新驱动发展,智能引领未来” 为主题,吸引了千余位行业专家和企业代表参与。会上,第十三届全国政协委员、国务院研究室原党组成员及副主任杨书兵等多位领导专家发表主题演讲,从政策和技术层面为设备管理的智能化升级提供了思路。

电机诊断预警与线缆故障监测领域的特色企业
 

作为专注于电机诊断预警与线缆故障监测领域的特色企业,沃伦森(WARENSEN)在此次展会中设置了专属展示区域,集中呈现了其在相关领域的技术成果,成为展会中备受瞩目的焦点之一。


核心产品亮相,破解设备管理难题​
 
电机系统智能诊断预警装置WRS-ESA01:实现电机健康状态精准掌控

在工业生产过程中,电机一旦突发故障,很容易致使生产线停止运行,从而造成显著的损失。沃伦森(WARENSEN)电机系统智能诊断预警装置WRS - ESA01电机智能安康系统,借助智能化手段达成了电机全生命周期的健康管理。
 
电机系统智能诊断预警装置WRS - ESA01电机智能安康系统
 

该系统搭载多维度传感器,可实时采集电机的振动、温度、电流及绝缘电阻等关键参数,并结合智能算法构建分析模型,具备以下核心功能:​
1.对轴承磨损、绕组过热等潜在故障可提前预警,预警准确率达 95% 以上,有效避免故障扩大;​
2.能够对电机能耗数据进行分析,为负载调节提供科学建议,经实际应用验证,平均可降低能耗 8%-15%;​
3.支持 365 天 ×24 小时云端实时监测,工程师可通过远程诊断功能,减少现场巡检的人力与时间成本。​
展会现场,销售负责人金总向客户展示了电机系统智能诊断预警装置WRS - ESA01现场安装后的手机端界面。当系统监测到电机出现轻微异常时,会立即触发警报,并同步显示故障位置及维修建议。这种直观的呈现形式,让参会者对产品功能有了清晰的认识。如下图所示:

线缆在线预警故障及定位系统
 
线缆在线预警故障及定位系统:提升线缆安全监测效​
 

工业场景中线缆的老化、绝缘破损等故障具有隐蔽性,传统检测方式效率较低。沃伦森(WARENSEN)的线缆在线预警故障及定位系统,利用电压行波与电流行波实现故障点测距,实时在线监测线缆运行状态,从而有效解决了这一难题。

箱变架构图
 

箱变架构图
其主要特点包括:​
1.电流单端测距测距范围≤20KM,系统精度定位2.12M,满足不同场景需求;​
2.可精准识别短路、接地、局部过热等 12 种常见故障类型;​
3.具备较强的环境适应性,能在高温、潮湿、强电磁等复杂工业环境中稳定运行。​
一位电力公司代表在了解该系统后称:“传统的线缆故障排查需电机作业,耗时颇长。而这套在线监测系统不仅能够实时监测,还可以精准定位故障点,对于保障生产线的连续性而言意义非凡。
 

电机系统智能诊断预警装置WRS-ESA01和高压电机绝缘传感器WRS-MTS31实用案例

实际应用案例:技术落地创造显著价值​
 

沃伦森(WARENSEN)的相关解决方案已在多个行业成功应用,取得了良好的实践效果。
在火力发电领域,某电厂为 20 台高压电机部署电机系统智能诊断预警装置WRS-ESA01和高压电机绝缘传感器WRS-MTS31后,非计划停机次数同比减少 70%,年度维修成本节省超 300 万元;
在化工行业,某企业引入电缆故障预警及定位系统WRS0CBS111后,生产线线缆故障排查时间从平均 4 小时缩短至 15 分钟,生产效率得到明显提升。​
目前,沃伦森(WARENSEN)的产品应用领域涵盖电力、汽车、建材、冶金等数十个行业。​

客户现场线缆在线预警故障及定位系统安装图
 
持续技术创新,助力行业智能化升级​
 

沃伦森(WARENSEN)负责人在展会期间与现场客户交流时表示:“设备安全是企业生产运营的基石,我们始终致力于将技术创新与行业实际需求相融合,为企业提供切实有效的设备管理解决方案。” 未来,公司将增加研发投入,深入推进 AI 算法在设备监测领域的应用,构建更加完善的工业安全管理体系。
尽管此次展会已然落下帷幕,但沃伦森(WARENSEN)在设备智能诊断领域的探索仍在有条不紊地持续推进。凭借在电机诊断预警与线缆故障监测领域的显著技术优势,沃伦森(WARENSEN)将一如既往地为企业降本增效提供有力支持,积极推动工业领域的智能化发展进程。


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